ΚΑΠ: «Big data» και «πράσινη» μετάβαση – Ευκαιρία ή επιβάρυνση για τους αγρότες; Ημερομηνία:
Σήμερα 5/9/2025, 10:04 - Εμφανίσεις: 13
Στην ανάλυση των «μεγάλων δεδομένων» («big Data») επενδύει όλο και περισσότερο η ΕΕ για να αντιμετωπίσει την κλιματική κρίση στη γεωργία, στοχεύοντας παράλληλα να καταστήσει την Κοινή Αγροτική Πολιτική (ΚΑΠ) πιο αποτελεσματική και φιλική προς το περιβάλλον.
Πάντως, έντονος είναι ο προβληματισμός για το αν οι νέες τεχνολογικές εφαρμογές τελικά θα ωφελήσει τους αγρότες ή θα προστεθούν και αυτές στα οικονομικά βάρη με τα οποία έχουν επιβαρυνθεί τα τελευταία χρόνια.
Η μετάβαση στα big data δεν είναι μια απλή υπόθεση και χωρίς δυσκολίες, καθώς η πρόσβαση στα δεδομένα είναι στην πλειοψηφία της, σύμφωνα με την εμπειρία των ειδικών, προβληματικήgoogletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); Στα μέσα του καλοκαιριού το Ανόβερο μετατράπηκε σε εργαστήριο καινοτομίας για την ευρωπαϊκή γεωργία.
Εκεί, 78 ειδικοί, ερευνητές και εκπρόσωποι θεσμών από 25 κράτη μέλη (ανάμεσά τους και η Ελλάδα), συγκεντρώθηκαν για το δέκατο Εργαστήριο Καλών Πρακτικών της Ευρωπαϊκής Ομάδας Αξιολόγησης για την ΚΑΠ.
Σκοπός ήταν να διερευνήσουν πώς τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούνται οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις της Κοινής Αγροτικής Πολιτικής.
Στο εργαστήριο αυτό, οι ειδικοί αναζήτησαν τρόπους να αξιοποιηθούν δορυφορικές παρατηρήσεις, διοικητικές βάσεις δεδομένων, δεδομένα πολιτών για την αποτίμηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων της γεωργίας, αναδεικνύοντας τη δυναμική που κρύβει η χρήση μεγάλων βάσεων πληροφόρησης.
Όμως, το υψηλό αρχικό κόστος για υποδομές, προσωπικό και λογισμικό συχνά αποτρέπει τις επενδύσεις, ενώ για τους ίδιους τους αγρότες η συλλογή δεδομένων θεωρείται επιβάρυνση.
Πάντως, η εμπειρία δείχνει ότι τα πιλοτικά έργα σε μικρότερη κλίμακα και η σταδιακή επέκταση μπορούν να αποδειχθούν αποδοτικά.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_middle_2"); });googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m2"); }); Η μετάβαση στα big data Η μετάβαση στα big data δεν είναι μια απλή υπόθεση και χωρίς δυσκολίες...